[点晴永久免费OA]如何做到精准读秒?一文了解高德打车的红绿灯倒计时技术专利
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今天跟大家分享一个比较牛逼的专利,也是我们每个人都能使用到的一款产品。 这款产品就是高德地图的红绿灯倒计时功能。 我估计这款功能大概在半年前左右灰度上限的到了现在已经基本上全量了。这个产品功能在我眼里算是非常惊艳的产品。 我性格属于急躁型,所以一般来说都恨不得一旦变绿灯马上就起步。很多地方的道路上有些是读秒的,但很多比较小一点的红绿灯往往都没有读秒的功能。 很多地方的红绿灯都是刹那间变红或者变绿,这给了驾驶者非常不好的一个体感。还有一种情况就是前面堵了一辆大卡车或者公交车,你根本不知道什么时候会变绿,跟的太松了,有可能过不去,跟的太紧了,有可能追尾。 要知道很多地方的红绿灯可能就是十几秒,你稍微一分心就得等两个红绿灯。 高德在半年前就推出了这个读秒倒计时的功能,我觉得非常惊艳,典型的产出预期的产品功能。给了开车者一个很精确的播报,我们能够实时的知道当前红绿灯的状态,甚至我还没有到红绿灯的时候就能够提前知道自己能否过红绿灯,可以给自己充分的调整时间,从容不迫。 这个也真的是科技带来的一个产品价值。这个产品和技术小组打个4.0的逆天绩效毫不为过。 那么问题就来了,这个红绿灯读秒到底是怎么出来的?为什么高德地图能够做到比较精准的倒计时读秒? 首先为什么说比较精准?是因为经过实际的测试,我发现并不是百分之百精确的。 实际上经过我自己的开车感受,我就发现很多时候会多个几秒或者少个几秒。还有更离谱的可能相差几十秒,但是这种情况相对来说不多。 但实际上这个精准度对日常开车来说已经足够了,只要到95%以上的精准度,我觉得问题就不大。 我在阿里内网的时候也看到了高德发出来的一篇帖子来解释为什么有这个读秒功能。当然上面罗里吧嗦说了很多也没说到点子上。我猜测可能是正在申请专利保护,所以也不方便透露特别的细节。 但是内网已经很多人开始咨询了,所以又不得不出来回答一下,所以就回答了一个模棱两可的答案。 当时包括外网也有很多人猜测到底是怎么做出这个功能的,有人说是接入了交通局的数据,也有人说是根据大数据来预测的。 从高德地图网上公布的一个专利,已经明显的告诉了我们这块功能是怎么做到的。 大致来说还是通过大数据的方式,经过云计算处理和分析,实时得到的数据。 再仔细一点说,高德地图可以通过GPS定位每个路口的起停情况,当汽车停止说明是红灯,当汽车运动说明是绿灯。通过大量的样本分析,就能知道某个路口的红绿灯的通行/红灯情况,进一步通过大数据分析,可以精确识别到当前路口的红绿灯规律,再通过新样本的测试和纠错,最终分析出红绿灯的情况,最后再把红绿灯读秒同步到高德地图上。 一个多巧妙、有技术含量的专利创新!!! 很多人说接入了交通局的数据,这个本身就非常的不靠谱,因为我们知道我们国内的大部分的交通数据都是孤岛,都是割裂的,所以没办法一个一个地方接过去。就算这些数据是可以开放给高德地图,高德地图也不可能派这么多人去一家家对接。 其次是我们在很多没有交通联网的信号灯面前也会有倒计时,这个就更加说明了红绿灯倒计时不可能能够接入实时的数据的。 那么总结一下,最可能的方式就是大数据和工智能实时分析的方式,当然不排除有其他手段进行纠错。 从背景来看,一方面高德在如今已经积累到了大量的交通数据。另外一方面,在大数据,云计算,AI人工智能比较精确的情况下就能够更加精准的预测分析和纠偏。 所以叠加这几方面的能力,高德能够预测到红绿灯读秒也不为奇怪了。 这个专利我想就是很多人认为惊艳的专利,这个发明确确实实的改变了每一个司机的出行体验,可以让出行变得更加美好。 该文章在 2024/1/31 16:24:02 编辑过 |
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