当数据库的数据量非常大时，水平切分和垂直拆分都降低数据量大小，提升数据库性能，有什么差别？

水平切分是指，以某个字段为依据（例如uid），按照一定规则（例如取模），将一个库（表）上的数据拆分到多个库（表）上，以降低单库（表）大小，达到提升性能的目的的数据库架构设计方法。

水平切分后，各个库（表）的特点是：

1. 每个库（表）的结构都一样；

2. 每个库（表）的数据都不一样，没有交集；

3. 所有库（表）的并集是全量数据；

垂直拆分是指，将一个属性较多，一行数据较大的表，将不同的属性拆分到不同的表中，以降低单库（表）大小，达到提升性能的数据库架构设计方法。

垂直切分后，各个库（表）的特点是：

1. 每个库（表）的结构都不一样；

2. 一般来说，每个库（表）的属性至少有一列交集，一般是主键；

3. 所有库（表）的并集是全量数据；

举个例子，用户表：

user(

    uid bigint,

    name varchar(16),

    pass varchar(16),

    age int,

    sex tinyint,

    flag tinyint,

    sign varchar(64),

    intro varchar(256)

…);

垂直拆分之后，可能变成两个这样的表：

user_base(

    uid bigint,

    name varchar(16),

    pass varchar(16),

    age int,

    sex tinyint,

    flag tinyint,

…);

user_ext(

    uid bigint,

    sign varchar(64),

    intro varchar(256)

…);

3. 在内存有限，缓冲池大小固定的情况下，长度较短的row，能缓存更多数据；

4. 缓存高频的列column，能提升缓冲池命中率，减少磁盘IO；

举个例子：

1. 假设数据库内存buffer为1G，未拆分的user表1行数据大小为1k，那么只能缓存100w行数据；

知其然，知其所以然。

思路比结论更重要。

文章很短，3分钟搞定。

==全文完==

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