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了解云计算 揭秘云计算真伪

admin
2012年4月6日 8:34 本文热度 2404




摘要: 本文将从几个层面对云计算进行,指出企业在认知云计算的过程中可能会出现的误差,以帮助企业CIO更好的选择和应用云计算。
关键词:
云计算

  从云计算概念诞生的那一刻,到如今云计算号称已经在全球各地安然落地。业内始终对于云计算有各种各样的误解。那么,本文将从几个层面对云计算进行,指出企业在认知云计算的过程中可能会出现的误差,以帮助企业CIO更好的选择和应用云计算

  首先,让我们来看看何谓云计算云计算具有什么样的特征。

  维基百科中这样表述云计算,一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。整个运行方式很像电网。

  云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接进行控制。云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源。

  云其实是网络、互联网的一种比喻说法。因为过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用,可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问,而软件和数据都存储在服务器上。云计算关键的要素,还包括个性化的用户体验。

  当前,普遍认为云计算包括以下三个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用,软件和数据可存储在数据中心。

  百度知道则从狭义和广义两个方面阐述云计算的定义。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

  也有业界专家综合起来,认为云计算的四个特征:

  (1)虚拟化技术:利用软件来实现硬件资源的虚拟化管理、调度及应用。

  (2)定制灵活:云计算时代用户可以根据喜好制定服务、应用等。

  (3)扩展性强:在云计算中体系中,可以将服务器实时加入到现有服务器群中,提高“云”处理能力

  (4)高性价比:云计算对用户硬件设备要求最低,使用起来方便,软件不用购买和升级只需定制就可以了,服务器端也可用廉价PC组成云,从而减少用户硬件上的投入。

  用这四个特征来考核任何一朵云,就可以鉴别真伪。

  云计算与虚拟化和网格计算

  从上页的叙述,我们发现人们在接受云计算概念的同时,还是会将云计算与其他类似传统的技术和应用还存在一定的概念混淆。例如,云计算与虚拟化,云计算与网格计算。

  云计算与传统的网格计算有啥区别?

  网格计算要求软件的使用可以分为多个部分,将程序的片段作为大的系统映像传递给几千个计算机中。网格的一个问题是如果某个节点上的软件片段失效,可能会影响到其他节点上的软件片段。如果这个片段在其他节点上可以使用故障转移组件,那么就可以缓解问题,但是如果软件片段依赖其他软件片段完成一项或多项网格计算任务,那么问题仍然得不到解决。大型系统镜像以及用于操作和维护的相关硬件可能造成很高的资本和运营支出。

  云计算是从网格计算演化来的,能够随需应变地提供资源。网格计算可以在云中,也可能不在,这取决于什么样的用户在使用它。如果用户是系统管理员和集成商,他们就会关心如何维护云。他们升级、安装和虚拟化服务器与应用程序。如果用户是消费者,就不必关心系统是如何运行的。


  云计算和网格计算都是可伸缩的。可伸缩性是通过独立运行在通过 Web 服务连接的各种操作系统上的应用程序实例的负载平衡实现的。CPU 和网络带宽根据需要分配和回收。系统存储能力根据特定时间的用户数量、实例的数量和传输的数据量进行调整。而且,这两种计算类型都涉及到多租户和多任务,即很多用户可以执行不同的任务,访问一个或多个应用程序实例。通过大型的用户池共享资源来降低基础设施成本,提高峰值负荷能力。云计算和网格计算都提供了服务水平协议(SLA)以保证可用性,比如 99%。如果服务达不到承诺的正常运行时间,消费者将由于数据延迟而得到服务补偿。

  云计算与虚拟化之间的区别和关系?

  虚拟化是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,它是在多个物理设备之间创建逻辑服务器或逻辑存储,它只是云计算所需要的一部分要素。虚拟化技术可以扩大硬件的容量,简化软件的重新配置过程。CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行,允许一个平台同时运行多个操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。虚拟化技术中,则可以同时运行多个操作系统,而且每一个操作系统中都有多个程序运行,每一个操作系统都运行在一个虚拟的CPU或者是虚拟主机上。

  但是,即便有了虚拟机也并不意味着就有了云计算。要想充分获得虚拟化的好处,IT部门或云厂商还必须提供按需伸缩容量的能力,按需付费的定价机制,让用户能够很容易地根据其需要配置新的服务器和存储设备。

  云计算能不能帮你省钱

  云计算在很多地方被夸大了功能,甚至被神化了。虽然云计算在改变人们的经营方式和联系方式,但是云计算不会完全取代传统的计算模式。云计算只是在有些领域体现出明显的优势,但在其他方面传统计算依旧不可取代。详细来说,云计算在以下四件事情上很有优势:

  1.实现用户之间,设备之间的连接。

  2.实时提供信息和新数据

  3.提供无限计算的能力

  4.实现了每个用户设计技术的可能性。

  传统的计算通常涉及固定费用和项目,由单一租户完成多样部署,需要更多的手工部署和高度的控制和定制。相比之下,云计算的特点是可变成本和项目,标准化部署,多租户,高度自动化,低级别的客户控制和有限定制。

  云计算能不能帮你省钱

  前面说到了云计算的诸多好处,那么想要实现云计算的优势,用户就必须部署得当,云计算才能起到预计的作用。


  那么,云计算具体能不能帮助用户降低IT投入的成本呢?如果长远的投资价值来看,云计算是集约化IT,搭建这样的平台,可以为未来N年为企业提供轻松自如的IT服务,同时满足企业业务的动态变革的需求,这在很大程度上确实是帮助企业减少未来IT投放。

  但是,我们也看到,企业是将未来IT投入放在了云计算上,所以,就目前来说,云计算还是需要花费一大笔银子的,比如硬件支出以及不同平台之间的集成等。对于,资金有些紧张的企业,还不得不考虑实施云计算过程中所必须的经费。

  迁移和存储数据需付费。把大量数据迁移到公共云上并长期存储,每年都需要花费大量资金,而目前许多单位还没有意识到这些费用。云服务另一笔较大的成本支出是数据在云端长期存储带来的花销。如果考虑未来3年的数据增长速度,就会发现数据的生命周期成本很高。

  系统集成存在隐性成本。云计算在集成方面存在着隐性成本。如果开始未认识到,对云计算的经济效益就会打折扣。

  系统集成存在隐性成本。一是在云端把不同开发商的软件集成起来有难度。二是如果太平洋海岸公司试图自己进行集成,就会增加成本。但如果不集成,用户就无法获得其中一些功能,而像ERP这些更庞大、更复杂的应用软件同样存在集成等难题。所以,云计算在集成方面存在着隐性成本。如果一开始没有认识到这点,最后对云计算的经济效益可能就会不大满意。

  测试软件需要人力财力。将软件迁移到云端之前先要测试软件,这也会带来不可预见的成本。

  租金和水电设施不可少。云服务会带来技术设备预算以外的开支,而习惯于将系统放在内部托管的IT部门一开始并不会注意到这些成本。不是所有成本都从IT预算中出,如电费和租金。但如果使用云服务,这些基本的基础设施费用都会计入总成本。所以,我们现在还要支付之前并没有计算在IT预算中的成本。

  云计算不是圈地运动

  云计算在国内的发展不可谓热情不高,从上层领导到各个地方领导。一时间,全国各地都在兴建大面积的数据中心,新的称谓是云数据中心。但是,云计算不是圈地运动,没有应用需求,再多的数据中心也不是云计算

  张亚勤在微博中写道:“云计算的核心是‘数据,软件,服务’,而不是IDC。多个地方政府投巨资圈地买服务器建数据中心,是新版本的房地产商业,云计算要以市场驱动,应用服务为导向,软件为工具。”李开复用微博幽默地回复道:“云计算、‘雾’联网,成为两大忽悠经费土地工具。”

  一些业界专家不止一次地对各地方大兴土木建设数据中心的现象发表不同意见。“对国内正在兴起的云计算热潮,我保持静观的态度。”中国工程院院士李幼平1月10日在接受记者采访表示。目前,国内云计算中心普遍存在的问题是,如何将汇聚的信息资源通过实际应用分发出去,变成“及时雨”,给大众和企业带来真正的实惠。

  2010年10月,工业和信息部在北京、上海、深圳、杭州、无锡5个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作。在地方上设置试点建设云计算,这种做法非常实际,也是一种有效的方式。

  但是,随后,国内就进入“云”涌时代,北京叫祥云,上海叫云海,深圳叫鲲云,重庆叫云端,杭州叫云超市,宁波叫星云,无锡叫云谷,苏州叫彩云,哈尔滨叫云飞扬,惠州叫惠云,秦皇岛叫数谷。各地云计算的投资额和规划土地面积,也似乎在攀比中水涨船高。

  接着,在2011年到2012年间,全国各地大大小小的数据中心纷纷建成。从某种程度上来说,无序的建设这是一种资源浪费,与云计算倡导的理念也是相悖的。


该文章在 2012/4/6 8:34:47 编辑过
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