GitHub：https://github.com/Yuliang-Liu/MonkeyOCR

主要特性：

• 支持中英文，可解析多种文档类型，包括学术论文、教科书、财务报告等；
• 公式识别准确率比传统工具提升 15.0%，表格处理提升 8.6%；
• 处理速度达到 0.84 页/秒，比同类工具快 30% 以上；
• 3B 参数模型性能超越 Gemini 2.5 Pro 等大型闭源模型；
• 支持 PDF 和图片格式输入，输出 Markdown 格式文档。

在线体验：http://vlrlabmonkey.xyz

目前模型及代码均已开源，并且提供了在线体验 Demo，感兴趣的同学可以测试下效果。

开源健身神器，人人都有专属私教

夏天到了，我们想要健身却发现请私教太贵，健身 App 上的动作指导又要付费解锁，对健身小白来说真的头疼。

恰巧，我在 GitHub 上发现了 Workout.cool 这个开源免费的健身平台，就像给每个人都配了专属私教。

它能根据我们选择的健身器材，和训练的部位，制定个性化训练计划，还提供完整的运动数据库和视频指导。

GitHub：https://github.com/Snouzy/workout-cool

主要功能：

• 个性化训练计划制定，支持多种健身目标设置；
• 庞大运动数据库，包含详细说明和视频演示；
• 健身进度跟踪系统，可视化展示训练效果；
• 支持 CSV 批量导入，可扩展运动数据；
• 完全开源免费，无需付费解锁任何功能。

项目提供了多种部署方式，可通过 Docker 一键部署，同时也支持自托管和定制。

一键打包 Python，跨平台运行

作为一名 Python 开发者，当开发完应用后分发给其他人使用，总是会遇到各种环境配置问题，安装过程颇为繁琐。

为了解决这个痛点，GitHub 上有位开发者开源了 pyfuze 这个项目，帮助我们一键将 Python 项目打包成单个可执行文件。

它基于 cosmopolitan 和 uv 构建，提供了三种不同的打包模式：捆绑模式兼容性最高、在线模式体积小巧、便携模式完全独立运行。

GitHub：https://github.com/TanixLu/pyfuze

主要功能：

• Bundle 模式：打包 Python 和全部依赖，兼容性最佳；
• Online 模式：小体积跨平台包，运行时下载依赖；
• Portable 模式：完全独立的跨平台可执行文件；
• 支持 macOS、Linux 和 Windows 三大平台；
• 可自定义入口文件、依赖和打包规则；
• 支持 GUI 应用打包，Windows 下可隐藏控制台。

通过 pip 安装依赖后，只需简单一条命令即可使用。

如果你也是一名 Python 应用开发者，那么该项目值得看一下。

以上，就是本期为大家推荐的几个 GitHub 项目，希望对大家有所帮助。

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